Datagedreven magazijnoptimalisatie voor het mkb

Datagedreven magazijnoptimalisatie voor het mkb

Mkb-bedrijven staan onder toenemende druk door complexere supply chains, grotere voorraden en stijgende klantverwachtingen. Digitalisering kan helpen, maar veel beschikbare tools sluiten onvoldoende aan bij de schaal en volwassenheid van het mkb. Dit artikel onderzoekt hoe mkb-ondernemingen op een realistische en gefaseerde manier kunnen groeien richting datagedreven magazijnbeheer. Op basis van praktijkonderzoek is een positioneringstool ontwikkeld die inzicht geeft in de relatie tussen logistieke complexiteit en digitale capaciteit. De tool helpt bedrijven om passende vervolgstappen te kiezen, zonder te vervallen in te zware of onhaalbare IT-oplossingen. Daarmee biedt het artikel concreet handelingsperspectief voor gerichte en haalbare professionalisering.

Auteurs

Joel Vallo, Nienke Hofstra, Eghe Osagie (HAN University of Applied Sciences)