Large Language Models in de Logistiek
Large Language Models in de Logistiek
De elektrificatie van vrachtvervoer versnelt, maar legt een groeiende druk op het elektriciteitsnet van bedrijventerreinen. Netcongestie dreigt daarmee een rem te worden op de verduurzaming van logistiek transport. Dit artikel onderzoekt hoe de toekomstige laadbehoefte voor elektrische trucks en bestelwagens beter kan worden voorspeld, op basis van een bottom-up aanpak met bedrijfsdata. Aan de hand van twee bedrijventerreinen wordt inzicht gegeven in de timing, omvang en spreiding van de elektriciteitsvraag. De resultaten bieden handvatten voor gerichter netbeheer, collectieve oplossingen en realistisch beleid rondom zero-emissie logistiek.
Naar het artikel
Sander Onstein en Pieter Bons (Hogeschool van Amsterdam)
Bob Castelein (Hogeschool Rotterdam)

Large Language Models in de Logistiek
Datagedreven magazijnoptimalisatie voor het mkb
Circulaire ketens: van uitdaging naar kans voor logistieke dienstverleners