Reducing Waiting Lists in Healthcare by Coordinated Placement of Clients
Kan slimme toewijzing wachttijden halveren zonder extra capaciteit?
De zorg kampt met een groeiende vraag en beperkte middelen. Hoe plan je zorgtaken efficiënt én cliëntgericht? Dit artikel introduceert een innovatieve aanpak: een genetisch algoritme gecombineerd met integer programming om taken in verpleeghuizen optimaal te verdelen. Het doel: wachttijden minimaliseren en kwaliteit van zorg verbeteren. De methode is getest met praktijkdata en biedt perspectief voor verdere implementatie. Relevant voor onderzoekers, zorginstellingen en beleidsmakers die inzetten op slimme zorglogistiek.
Naar artikel
René Bekker (Hogeschool van Amsterdam), Dennis Moeke (HAN University of Applied Sciences), Nanne Dieleman (Hogeschool van Amsterdam), Martijn Buitink (Hogeschool van Amsterdam), Jarik den Uijl (Hogeschool van Amsterdam), Floor Otsen (Hogeschool van Amsterdam), Kilian Koreman (Hogeschool van Amsterdam), Reven Passial (Hogeschool van Amsterdam), Maik Couwenberg (Vilans Utrecht)

Kan slimme toewijzing wachttijden halveren zonder extra capaciteit?
Hoe organiseer je zorgstromen zó dat patiënten sneller op de juiste plek terechtkomen?
Werken mét de klok: wat de logistiek kan leren van de zorg over gezond nachtroosteren